DevOps

쿠버네티스(K8) , EKS란?

우제혁 2023. 12. 17. 00:39

쿠버네티스의 기본적인 정의

필요 개념 설명

컨테이너의 필요성

일반적으로는 로컬 환경에서는 다음과 같이 여러 라이브러리들을 설치하여 관리하게 된다.

 

 

로컬환경에서는 새롭게 사용하고 싶은 리소스를 설치하게 되는 경우 종속성의 문제로 원활한 설치 및 이용이 힘든 경우가 존제할 수 있다.

 

 

컨테이너는 이러한 문제를 해결할 수 있으며, 우리가 구동하려는 애플리케이션을 실행할 수 있는 환경까지 감싸서, 어디서든 쉽게 실행할 수 있도록 해 주는 기술이다.

 

 

쿠버네티스의 탄생 과정

출처:  https://labs.autocrypt.co.kr/k8s-part-1/  배포방식의 변화

https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/overview/

 

1. Traditional Deployment

1개의 하드웨어에 1개의 OS를 올리고 그 위에 여러가지 App을 실행하는 구조이다. 따라서 물리 서버에서 어플리케이션을 직접 실행하며, 각 리소스별 한계를 정의할 방법이 없어 리소스 할당의 문제가 발생한다. (A app이 리소스를 갑자기 확 먹으면 B, C app의 성능이 저하)

 

따라서 다른 여러 물리서버에서 각 어플리케이션을 실행하였으나, 리소스 활용 문제와 확장의 어려움으로 유지 비용이 증가한다.

2. Virtualized Deployment

물리 서버에 VM을 통해 시스템을 분리하고, 각각의 시스템에서 어플리케이션을 실행하며, 각각의 환경이 분리되어있어 업데이트, 추가가 용이하며 하드웨어를 효율적으로 사용해 유지 비용이 감소한다.

3. Container Deployment

컨테이너는 VM과 유사하지만 격리 속성을 완화하여 애플리케이션 간에 운영체제(OS)를 공유한다. 그러므로 컨테이너는 가볍다고 여겨진다. VM과 마찬가지로 컨테이너는 자체 파일 시스템, CPU 점유율, 메모리, 프로세스 공간 등이 있다. 기본 인프라와의 종속성을 끊었기 때문에, 클라우드나 OS 배포본에 모두 이식할 수 있다.

장점

쿠버네티스가 왜 필요하고 무엇을 할 수 있나

쿠버네티스가 필요한 이유

컨테이너가 다운되면 다른 컨테이너를 다시 시작해야 한다. 이 문제를 시스템에 의해 처리해주는것이 필요하며, 그것이 쿠버네티스가 필요한 이유이다.

 

쿠버네티스는 분산 시스템을 탄력적으로 실행하기 위한 프레임 워크를 제공한다. 애플리케이션의 확장과 장애 조치를 처리하고, 배포 패턴 등을 제공한다.

쿠버네티스의 기능

  • 서비스 디스커버리와 로드 밸런싱 쿠버네티스는 DNS 이름을 사용하거나 자체 IP 주소를 사용하여 컨테이너를 노출할 수 있다. 컨테이너에 대한 트래픽이 많으면, 쿠버네티스는 네트워크 트래픽을 로드밸런싱하고 배포하여 배포가 안정적으로 이루어질 수 있다.
  • 스토리지 오케스트레이션 쿠버네티스를 사용하면 로컬 저장소, 공용 클라우드 공급자 등과 같이 원하는 저장소 시스템을 자동으로 탑재할 수 있다
  • 자동화된 롤아웃과 롤백 쿠버네티스를 사용하여 배포된 컨테이너의 원하는 상태를 서술할 수 있으며 현재 상태를 원하는 상태로 설정한 속도에 따라 변경할 수 있다. 예를 들어 쿠버네티스를 자동화해서 배포용 새 컨테이너를 만들고, 기존 컨테이너를 제거하고, 모든 리소스를 새 컨테이너에 적용할 수 있다.
  • 자동화된 빈 패킹(bin packing) 컨테이너화된 작업을 실행하는데 사용할 수 있는 쿠버네티스 클러스터 노드를 제공한다. 각 컨테이너가 필요로 하는 CPU와 메모리(RAM)를 쿠버네티스에게 지시한다. 쿠버네티스는 컨테이너를 노드에 맞추어서 리소스를 가장 잘 사용할 수 있도록 해준다.
  • 자동화된 복구(self-healing) 쿠버네티스는 실패한 컨테이너를 다시 시작하고, 컨테이너를 교체하며, '사용자 정의 상태 검사'에 응답하지 않는 컨테이너를 죽이고, 서비스 준비가 끝날 때까지 그러한 과정을 클라이언트에 보여주지 않는다.
  • 시크릿과 구성 관리 쿠버네티스를 사용하면 암호, OAuth 토큰 및 SSH 키와 같은 중요한 정보를 저장하고 관리할 수 있다. 컨테이너 이미지를 재구성하지 않고 스택 구성에 시크릿을 노출하지 않고도 시크릿 및 애플리케이션 구성을 배포 및 업데이트할 수 있다

쿠버네티스의 동작

Desired State 이해

  • 사용자는 직접적으로 컨테이너를 생성하지않고 API 서버를 통해서 명령을 내리게 된다.

  • 사용자의 명령을 받은 API 서버는 행위를 기록하는 etcd에 기록하면서 명령을 수행한다.

 

  • 이때 API 서버는 컨테이너의 상태를 지속적으로 etcd와 비교 하며 이상이 없는지 확인한다.

  • etcd에 맞춰 지속적으로 대응

  • 자동으로 상태를 맞춰주는 역할을 하게된다.

스케줄러

  • 쿠버네티스는 여러개의 pod를 생성하며 그 위에 서비스를 올리게 된다. 이때 사용자는 특정 pod를 지정하지 않고 컨테이너를 올리게 되는데 이때 누군가는 어디 pod에 컨테이너를 올릴지 정해줘야한다.

  • 이때 스케줄러가 컨테이너를 올릴 pod를 정해주는 역할을 하며, API 서버와 소통하며 명령하게 된다.

  • API 서버는 스케줄러의 명령을 다시 etcd에 기록하고 pod에 컨테이너를 추가하게 된다.

컨트롤러

  • 실제 기업들이나 서비스 운여을 하다보면 컨테이너가 많아지며 이를 관리해줄 필요가 있다.

  • 컨테이너 관리를 위해 나오는 개념이 컨트롤러이며 그 역할을 수행하게 된다.

컨트롤러 동작 과정

1. 컨트롤러는 API 서버와 소통하게 계속 컨테이너 변경사항을 확인한다.

(그림 오류 컨트롤러2 → 컨테이너2)

 

2. API는 컨트롤러의 권한을 확인한뒤 etcd의 내용을 확인하여 컨트롤러에게 알려준다.

3. 컨트롤러는 etcd의 내용을 API 서버를 통해 확인한뒤 다시 API 서버에게 직접적인 명령을 내린다.

4. 컨트롤러의 실행권한을 확인한다.

5. 컨트롤러의 권한이 확인되면 컨트롤러의 명령을 수행하고 etcd를 수정한다.

kublet

  • kublet은 컨테이너에게 명령이 수행되기전에 API에게 요청을 받아 수행하는 역할을 하게된다.

 

정리

  • 스케줄러 및 컨트롤러 kublet들은 계속 API 서버와 소통하며 변화를 감지하고 명령을 수행하게 된다.
  • 여기서 MASTER와 NODE 구역을 나눠 관리하게 된다.

  • 다음은 위 정리 내용을 이해하기 쉬운 지표이다.

• 배포 및 네트워크

POD

  • 다음은 POD를 알아보자

  • 제일 작은 배포 단위가 pod 이며
  • 각 POD마다 고유 ip가 존재
  • 하나 이상의 컨테이너를 붙이는게 가능 -> log cashes

Replicaset

  • Replicas으로 pod의 개수를 관리
  • 3로 설정되어있는데 의도치않게 하나가 죽어서 2이 된다면 3를 맞추려고 자동으로 1개를 생성
  • Version을 관리하는 deployment 를 통 해 무중단 패치가 가능

• Replicaset을 통해 pod를 구분한뒤 하나씩 버전을 업로드하며 중단 안되게 관리를 해줌

Cluster IP

  • Cluster ip를 통해 접근하면 원하는 pod에 접근하도록 시켜줌
  • 이때 왜 이게 필요하냐면 아까같은 pod 업데이트 해줄때 pod가 옮겨지면서 삭제되고 생성되는데
  • 자동적으로 사용하고 있던 pod ip가 삭제되고 새로운 ip가 할당되기에 찾아가주는 cluster ip 가 필요

• 웹에서 DNS로 접근 해야하며 mysql을 사용하고 싶르면 관련 cluster ip 로 접근하여 내부 pod에 연결

Node port

  • 이때 cluster ip는 내부에서만 접근이 가능한데 이를 접근할 수 있게 도와주는게 node port 이다.
  • 이때 다른 node를 통해 해당 cluster ip로 접근 시킬 수도 있음

LoadBalancer

• node port에 접근하려 하는데 하나가 장애가 있다면 다른 node로 접근할수 있게 분산 시키는 로드벨런서가 있음

Ingress

  • dns로 외부에서 접근할 수있게 해준다고 했는데
  • 도메인 별로 접근을 나눠주고 라우팅하는게 Ingress

전체적인 네트워크 구성

출처

https://always-try.tistory.com/71

https://www.redhat.com/ko/topics/containers/what-is-kubernetes

https://labs.autocrypt.co.kr/k8s-part-1/